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      賽摩智能

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      智慧光伏

       
      行業現狀
      縮進 生產現狀: 場站面積大、設備多、光伏組件復雜;集中監控平臺不能對生產數據進行有效地分析;巡檢工作量大、檢修運維效率低、設備問題難以發現。
       
      縮進 管理現狀: 場站設備檢修、巡視點檢、運行數據統計工作量大;點多面廣、人員分散,資源不能有效利用;多種運檢模式并存,不能滿足管理要求。
       
      縮進 信息化現狀: 系統相互獨立,基礎數據不能共享,信息孤島嚴重;已有信息化系統數據缺乏規范化、標準化手段,不能支撐數據應用的需求。
       
      解決思路
      縮進賽摩博晟智慧光伏運維管控平臺,為光伏電站提供集智慧運維、智能巡檢、運行監控、故障診斷、現場安防于一體的智慧化服務。建立移動化、流程化的運維管理機制,提升運維管理水平;通過無人機智能巡檢,實現巡檢無人化;通過大數據分析,實現設備故障監測診斷;實時監控生產數據,實現多個光伏電站集中管控。
       
      詳細內容
      1. 智慧運維管理
       
      1). 總體檢修流程
      縮進實時監控光伏廠區組件、箱逆變、線路、升壓站等設備的運行情況,為生產運營中心運行人員、現場維檢人員提供精準的預警、告警信息。
       
      縮進現場維檢人員借助智能手持終端接收任務工單,系統自動生成現場作業方案,作業方案一般包括操作票、備品備件信息、風險點、作業路線等信息。作業人員攜帶所需備品備件及相應工具到工作現場,通過二維碼掃描確認后,開始檢修作業。
       
      縮進檢修人員通過智能穿戴設備與監督人員進行實時交互,對W/H點進行確認。遇到難題實時獲取后臺專家知識庫支撐,提高運維效率。故障原因及措施自動收入安全生產運維資源庫,檢修過程形成閉環管理。
       
      2). 光伏廠區運維
      縮進應用智能無人機、視頻監控、智能穿戴等技術,實現光伏廠區智慧維檢、安全管控,提高運維智能化水平。光伏廠區運維主要分為光伏組件、箱逆變設備維檢以及光伏場區安防。
       
      3). 升壓站運維
      縮進應用電纜頭測溫傳感器等智能設備,及時反饋溫度異常信號并根據預設置方式進行合理動作;應用機器人進行全方位巡檢,保障在無人值守情況下,故障無死角。升壓站運維主要包括升壓站設備巡檢、升壓站安防、升壓站危險源管控。
      2. 無人機智能巡檢
      縮進基于可搭載熱紅外成像相機和可見光成像相機的無人機,自動探測組件灰塵、污垢、裂痕、遮擋、發熱等異常情況,通報異常詳情及精確位置信息。
       
      1). 遠程自動巡檢
      縮進在集控中心選擇巡檢任務或任務執行順序,啟動任務,無人機自動從智能機庫起飛、拍照、降落、換電池、充電,按照預設的線路依次進行巡檢。
      2). 巡檢任務概覽
      縮進展示當前任務信息,包括任務線路、任務重要等級、任務進度、任務責任人等。可按不同篩選條件進行任務查詢,不同的巡檢任務具有不同的航線。
       
      3). 設備信息維護
      縮進將光伏進行編號后根據航點編組,圖像處理中發現設備異常后記錄異常的對應編組和編號;對光伏運行數據進行分析,自動對異常信息進行篩選和驗證。
       
      4). 航點規劃調試
      縮進無人機航點與光伏板編組一一對應,一個航點對應一個光伏板編組。航點規劃時,調試人員步行至對應光伏板編組處,將無人機調整到最佳姿態。
       
      5). 巡檢航線管理
      縮進巡檢航線列表按照不同的篩選條件對航線進行展示;通過對關鍵點處的無人機姿態,云臺偏轉、俯仰、焦距的設定,實現航線的增加;可刪除廢棄巡檢航線。
      6). 在線視覺分析
      縮進甄選無人機拍攝的標準照片,建立視覺分析樣本庫,對智能視覺分析系統進行訓練,通過對無人機巡檢過程上傳的照片進行視覺分析,實現光伏熱板等設備異常的識別與診斷。
      3. 運行數據監控
      縮進運行人員在當班過程中記錄生產、設備、管理信息,監測實際運行狀況,生成運行報表。實現損耗分析、系統效率分析、電站日負荷曲線、智能光跟蹤、陰影遮擋分析等功能。實現電能量轉化設備監控、環境參數監控、輔助生產監控。
      4. 故障監測診斷
      縮進應用移動互聯、物聯網、大數據技術,全面覆蓋、在線智能監測光伏電站所有設備,實時定位并準確判別故障,避免“無目的例行巡查”,指導開展人工現場檢測核驗消缺。
       
      縮進 光伏組件分布監控: 實時自動繪制光伏組件的時間功率曲線圖以及相同時間段不同光伏組件的輸出總功率,自動定位異常光伏組件。
       
      縮進 逆變器實時監測: 開展逆變器實時在線監測,確保各項指標都在正常范圍內,若相關參數出現異常,可自動關聯故障專家庫,對逆變器進行實時在線診斷。
       
      縮進 匯流箱監控: 實時對匯流箱運行狀態進行診斷分析,關聯逆變器故障專家庫,對匯流箱進行實時在線診斷,輸出故障原因。
       
      縮進 環境監測儀監控: 光伏電站的發電量大小客觀上受太陽輻射量影響,環境監測儀監控主要進行環境數據監測與統計分析。
       
      縮進 綜合除塵分析診斷: 通過標準串和對比串的數據對比,分析出遮擋損耗。綜合分析天氣、電站整體PR衰減等因素,對組件清洗進行提醒。
      5. 光伏電站可視化
      縮進 光伏電站整體可視化: 展示運檢中心及光伏場站總體生產經營信息,包括發電計劃、發電量、售電量、機組運行容量、負荷率、發電設備平均月利用小時等指標。
       
      縮進 各場站全局信息可視化: 對光伏場站的環境參數、發電量統計及計劃、今日報警/未讀報警、接入逆變器數量/逆變器總容量等信息進行監控展示。
      6. 現場安防管控
      縮進從人員情況、車輛情況、圍欄情況、違章抓拍報警、火災監視預警等方面,總體展示電站安全生產狀態,構建電站智能安防“一張圖”,可通過智能安防監視系統,實時掌控光伏整體電站的安全情況。
       
      應用價值
      • 縮進無人化智能巡檢:通過無人機智能巡檢,改變人力巡檢效率低、錯誤率高、巡檢時間長等問題,提升巡檢的精準度,實現巡檢無人化、自主化。
      • 縮進標準化運維管理:無人機等智能設備可滿足電站運行人員日常管理、電站業主管理、升級度電系統等需求,實現運維標準化管理,降低電站運維成本。
      • 縮進精確化故障診斷:隨時記錄每種設備的故障類型、故障名稱、故障發生次數、故障原因、解決辦法,使電站運維人員快速排查設備故障。
      • 縮進數字化集中管控:對運檢中心和光伏場站生產數據進行集中監測,為運維人員、管理人員提供全面的數據支持,實現光伏電站向數字化集中控制模式的轉變。

       

      應用案例

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